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快速適應性很重要,但不是元學習的全部目標
時間 2021-01-21
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作者 | Khurram Javed, Hengshuai Yao, Martha White 譯者 | Monanfei 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 實踐證明,基於梯度的元學習在學習模型初始化、表示形式和更新規則方面非常有效,該模型允許從少量樣本中進行快速適應。這些方法背後的核心思想是使用快速適應和泛化(兩個二階指標)作爲元訓練數據集上的訓練信號。但是,其他可能的二階指
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