deep|Bayes（1）

本次彙報內容是三星研究所的一個關於貝葉斯和深度學習的課程，主要內容有貝葉斯框架對ML問題的unified formalism和方法（學習表示，強化學習，正則化，生成時模型，高斯過程），現存的深度學習算法基於貝葉斯解釋而拓展應用範圍（Dropout，GANs，自編碼器），一些提高算法擴展的數學工具（隨機優化，方差減少，雙隨機變分推理，可擴展MCMC算法）  貝葉斯定理 貝葉斯定理； ??是p(x)是

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