AI資源對接需求彙總:第3期

更好的閱讀體驗,請查看首發原文連接:AI資源對接需求彙總:第3期python

平臺介紹

平臺由人工智能領域幾個知名原創公衆號發起,總讀者約25萬。git

主要面向人工智能領域的從業者,涵蓋圖像處理、三維計算機視覺、機器學習、深度學習、天然語言處理等技術,涉及手機影像、輔助/自動駕駛、移動機器人、無人機、AR、VR、工業自動化等產業。github

平臺宗旨:爲你們提供人工智能相關的資源對接機會,包括但不限於:求職招聘、項目合做、諮詢等。無論你是在校學生、高校教師、公司技術研發、創業者、仍是投資人,在這裏你都有機會找到適合的資源。面試

咱們會按期選擇相關信息進行彙總編輯,併發布在相關公衆號平臺上。公衆號背後的25萬讀者都有可能和你創建鏈接。算法

關於「 AI資源對接平臺」更詳細介紹見:數據庫

如下是最近平臺發佈的部分AI資源對接需求,包括:項目合做、社會招聘、校園招聘等。因爲篇幅所限,僅列舉部份內容,更多信息請移步「 AI資源對接平臺」 內部查看。編程

1、項目合做

【付費尋專家諮詢】機器視覺算法訓練中心

某公司正在建一個機器視覺算法訓練中心,只對兩種目標:一個是路面人臉,另外一個是路面車輛。須要專業人員來幫助定一下配置,模式:訓練週期最長5個工做日,須要的算力,及相應的硬件、軟件配置。數據集、算法啥的專家給出建議列表就行。初步規劃平臺佈置在深圳和上海。專家所處地域不限,有相關經驗就行,付費諮詢。有意者請聯繫微信:Wayne-Hua。安全

【技術合做】實時姿態估計與面部表情捕捉

姿態估計與表情捕捉。平臺內朋友優先對接。
某位於成都的公司尋求單目攝像頭的實時姿態估計與面部表情捕捉技術合做。但願軟件運行於Windows平臺,顯卡配置不高於2060,幀率不低於15fps,表情捕捉是輸出動畫blendshape參考蘋果ARKit。
代爲聯繫人微信your-word。性能優化

【數據標註】圖像、文本、語音數據標註

江蘇數林承接各類圖像、文本、語音數據標註業務。曾服務於國內各大AI公司,技術和標註人員有保證。微信

img

2、高校研究所招聘招生

【新加坡南洋理工大學招聘博士/博士後】

職位描述:
新加坡南洋理工大學招博士後和博士生,方向: 用數學工具(優化理論)分析無線通訊(6G通訊, intelligent surfaces)或邊緣計算(霧計算),須要有優化的背景或興趣,歡迎數學系或者數學能力強者。
研究例子參見趙俊老師最近writeup: [1908.03965] Optimizations with Intelligent Reflec...
請聯繫 JunZhao@ntu.edu.sg

【新加坡南洋理工大學招聘SLAM方向算法研究人員 】

新加坡南洋理工大學HESL實驗室欲招聘一位算法研究人員,致力於SLAM領域的算法設計與開發。具體研究方向包括但不限於:visual SLAM / visual Odometry/ Depth Estimation/ 3D Reconstruction。有深度學習背景的優先考慮。
有意者請將簡歷(英文)發送至:siewkei_lam@pmail.ntu.edu.sg
待遇面談

【博士,博士後招聘】香港中文大學(深圳)張大鵬教授招生

招聘職位一:博士後,待遇:40萬人民幣/年起
要求:
(1)35歲如下,計算機或相關領域博士(或半年內即將取得學位);
(2)在模式識別、計算機視覺、生物特徵識別、機器學習、深度學習(至少一項)具備豐富的研究經驗;
(3)曾以第一做者身份在國際頂級期刊或CCF A類會議發表多篇學術論文。
招生職位二:博士生
要求:
(1)在國內外知名高校得到本科或碩士學位(或半年內即將取得學位);
(2)在模式識別、計算機視覺、生物特徵識別、機器學習、深度學習(至少一項)具備必定的研究經驗;
(3)熟練掌握python、matlab、C++等語言;
(4)雅思6.5或託福90以上;
(5)發表過SCI三區學術論文或CCF B類以上會議論文優先。
有意向者發送CV至: davidzhang@cuhk.edu.cn

3、企業實習生、校招、社招

【北京實習生】華爲諾亞方舟AI實驗室

華爲諾亞方舟實驗室 AI 基礎理論組北京團隊是一羣具備理論計算機、數學、統計學、計算機視覺背景的研究人員,以長期的、有影響力的研究爲驅動,致力於推進人工智能領域技術的創新和發展,併爲華爲的產品和服務提供技術支持。現招募 2-3 名全職實習生,要求以下。
實習內容
1 機器學習理論:過參數化學習理論和算法,神經網絡表達能力等
2 小樣本學習:元學習,度量學習等
3 分佈式 AI:聯邦學習,差分隱私,多方安全計算等
實習要求
實習地點:北京
1 以研究爲目標,在頂級會議上發表論文
2 博士優先,能保證明習三個月以上,半年優先
實習待遇
1 薪酬厚道,異地生源有房補
2 按期與國內外知名教授交流
3 研究成果有機會在華爲業務場景上線

簡歷投遞:weiran.huang@huawei.com
郵件及簡歷標題:實習+姓名+學校+在讀學歷

【小米 AI算法工程師招聘】

【人工智能算法工程師】
崗位職責:
1負責 NAS 算法的探索和實現
2負責模型壓縮和量化方面的研究及實現
任職要求:
1 擁有 CS, EE 等相關專業碩士及以上學歷
2 熟悉深度學習基礎理論,並有很強的工程實踐能力
3 在視覺、語音、NLP 等其中至少一個領域有較深積累
4 很強的學習能力,具有基本的科學思惟和刻苦鑽研的精神
5 良好的團隊意識和溝通能力,服從總體安排決策
6 頂會論文主要做者優先

【人工智能軟件工程師】
崗位職責:
1 負責深度學習相關項目落地
2 負責模型的調參優化
任職要求:
1 擁有 CS, EE 等相關專業碩士及以上學歷
2 瞭解深度學習基礎理論,並有紮實的工程實踐能力和豐富的調參經驗
3 熟悉 Tensorflow、PyTorch 等深度學習框架
4 很強的學習能力和良好的團隊意識,服從安排決策
5 有移動端、IoT 端落地經驗的優先
【簡歷投遞】zhangbo11@xiaomi.com

【深圳騰訊優圖xlab招收醫療研究實習生】

職位描述:
騰訊優圖實驗室現招聘實習生從事生物醫療方面的研究工做。工做地點在深圳,騰訊公司的總部。實習時間最少3個月。
要求:
1.計算機視覺、模式識別、機器學習相關專業;
2.精通至少一種深度學習開源框架,如PyTorch、TensorFlow、Keras等,能靈活地選擇工具進行研發;
3.極佳的工程實現能力,精通Python、C/C++等至少一門語言;
4.須要有紮實的機器學習算法基本功和看穿問題本質的洞察力,對新技術充滿好奇心,愛挑戰高難度,善於提出idea並能快速動手驗證;
5.在領域內的國際權威期刊或者頂級會議發表過論文的優先;
6.在MICCAI、CVPR和KAGGLE等權威比賽上取得優異成績者優先;
7.對深度學習在醫療中的應用具備必定的經驗,關注醫療AI前沿進展的優先。
公司背景:2017年11月,騰訊覓影進入首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單,負責建設醫療影像開放平臺。覓影已經有多個病種AI算法上線,並在全國100多家醫院實現產品落地。優圖實驗室爲覓影提供核心醫學影像分析算法。
有意者請投遞簡歷至:lijun_gong@foxmail.com,標題請註明:騰訊優圖醫療AI實習。

【社招 字節跳動人工智能實驗室】

3D視覺算法專家(社招)
職位描述
一、負責立體視覺相關算法前沿技術研究和算法落地;
二、負責該方向的技術規劃和項目管理。
職位要求經驗3-5年學歷碩士及以上
一、在立體視覺或者3D重建方向有比較深刻的研究。發過頂會paper或者有豐富項目經驗會優先考慮;
二、有比較強的工程實踐能力,能獨立開展工做。
SLAM算法工程師 - 移動端AR方向(社招)
職位描述
一、負責移動端加強現實引擎開發和優化
二、負責SLAM前沿技術研發及相關產品實現
職位要求經驗1-3年學歷本科及以上
一、熟悉單目、雙目或深度的SLAM算法;
二、有較強的工程開發能力,能獨立完成算法移植和優化;
三、在SLAM或者計算機視覺方向發太高質量論文的優先;
四、熟悉Android/IOS 開發的優先。

【京東OCR實習生、研究員】

京東AI招OCR方向研究員和實習生各一枚,團隊氛圍好機會多,可打比賽,可發paper,可作產品。 base 北京北辰世紀中心,薪資待遇優渥, 歡迎各位大神自薦推薦,請聯繫lairongfeng@jd.com

【成都招聘】計算機視覺算法工程師

薪酬:面議
學歷:本科及以上
職責描述:
一、參與三維重建算法的研發;
二、參與相機陣多目標定的算法優化;
三、參與相關工做的工程化實現和落地。
職位要求:
一、掌握計算機視覺或計算幾何基礎理論和算法;
二、有SFM/SLAM相關3D視覺等算法開發和系統實現經驗;
三、熟悉opencv,g2o/ceres,eigen等經常使用基礎庫;
四、掌握C++/Python編程及經常使用數據結構和算法;
五、有拓撲擬合變形相關工做經驗的優先;
六、熟悉cuda編程的優先;
七、熟悉caffe或者tensorflow深度學習框架的優先。

投遞郵箱:
hr@lmdgame.com

4、算法競賽

【機器人SLAM,物體識別 競賽】

Lifelong Robotic Vision挑戰賽,基於OpenLORIS數據集(比賽方提供),英特爾中國研究院、清華大學和香港城市大學的研究者共同發起Lifelong Robotic Vision挑戰賽。該賽事與機器人頂級會議IROS 2019共同舉行,包括Lifelong Object Recognition和Lifelong SLAM兩大挑戰。兩項挑戰當前都在進行爲期兩個月的算法比拼,全球研究者都可註冊比賽,下載數據並上傳算法結果進行在線評分,優勝者將受邀參加決賽,並在IROS 2019現場研討會做報告。本屆競賽研討會將於11月4日在澳門舉行,除賽事優勝者報告外,還邀請到北京大學陳寶權教授、德國漢堡大學張建偉教授、意大利IIT研究中心Giorgio Metta教授等知名學者做現場報告並參與討論。

主頁
lifelong-robotic-vision.github.io/competition

【檢測分割競賽】

中科院北航舉辦ICCV 2019關係分割&人物交互檢測競賽
近年來,深度學習的熱點從分類、檢測、分割等感知任務,轉變爲認知任務。表明性的工做如斯坦福大學的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome數據庫和Google Open Image 挑戰賽。爲鼓勵該方面的研究,在首屆 Person in Context (PIC) workshop/challenge with ECCV 2018的基礎之上,中科院北航等學校聯合舉辦了第二屆 PIC workshop/challenge with ICCV2019(PIC - Person In Context)。Workshop已邀請Jia Deng(PrincetonUniversity)、Chen Change Loy(NanyangTechnological University)、Georgia Gkioxari(Facebook AIResearch)等研究者作特邀報告。

具體介紹見星球內部

5、獵頭高薪社招

騰訊優圖招聘 三維建模高級研究員

崗位職責
負責真實感3D人臉人體建模與合成的關鍵技術研究,技術轉化與落地,具體包括:3D人臉人體幾何建模,基於3D網格的紋理合成以及模型驅動。
崗位要求

  1. 計算機相關專業,碩士及以上學歷。精通圖像處理、計算機圖形學、人臉人體建模相關的理論和算法;
  2. 對3D幾何建模、紋理合成、尤爲是光照模型、真實感渲染等技術有深刻的研究基礎;
  3. 對機器學習、深度學習有較深理解和應用,能獨立開展研發工做;
  4. 較好的工程實現能力,熟悉C/C++、Matlab、Python等至少一門語言;
  5. 思惟活躍,能快速學習新知識,對技術研發富有激情;
  6. 發表過CVPR,ICCV,ECCV,Siggraph, TOG等高質量文章;
  7. 有計算機圖形學、人臉人體建模實際項目經驗和做品者優先。

應用前景
三維重建技術將應用於騰訊工業ai、自動駕駛、娛樂產品、安防場景等多種業務場景中,實驗室現有多名中科大、浙大畢業的圖形學專家,期待有更多優秀的人才加入。

獵頭渠道,有意者請添加微信:187158977

【上海oppo研究院計算機視覺算法總監】

職位:計算機視覺算法總監
薪資:80-200W
要求:碩士以上學歷,7年以上經驗,博士優先。
崗位職責:一、發展計算機視覺的前沿技術; 二、實現技術的落地,轉化爲相關的產品; 三、爲OPPO集團內部及外部用戶提供全方位的計算機視覺交互服務; 四、實現計算機視覺平臺總體落地工做 ; 五、負責團隊搭建的工做。
簡歷投遞:Len@xinshenglietou.com

【貓眼電影圖像算法算法工程師】

薪資:45-65萬,15.5薪,季度獎(0.25*4)+年終獎 2.5。
要求:本科,2年經驗以上經驗,35歲內,熟練運用計算機視覺、模式識別的經常使用算法,有深度學習模型裁剪、量化等嵌入式端加速經驗者優先。
主要職責:
一、負責視頻和圖像分析算法開發 ,包括不限於:物體檢測與識別,視頻分類,圖像內容理解等;
二、獨立完成算法的實現,並有效的評估算法效果;
三、跟蹤前沿的算法理論,而且將優秀的算法應用到業務場景中,提高業務效果;
四、負責相關算法的模型開發 ,性能優化,實現和落地。
團隊架構:
一、公司目前規模1000人以上,北京總部人員600餘人;
二、技術團隊人員200—300人。
面試流程:共4輪面試,3輪技術和1輪HR面試。
簡歷投遞:Len@xinshenglietou.com

6、資源分享(請在平臺內部查看下載)

深度學習,機器學習,計算機視覺,天然語言處理相關的電子書分享

機器學習資源彙總(課程、教材、教程、筆記、速查等)

極簡三維視覺六小時課程視頻

2019年最新總結,阿里,騰訊,百度,美團,頭條等技術面試題目

。。。。

注:因爲內容較多,本文只選取了部分資源對接需求彙總,部分聯繫方式請移步「 AI資源對接平臺」 內部查看。


若有AI領域實習、求職、招聘、項目合做、諮詢服務等需求,快來加入咱們吧,期待和你創建鏈接,找人找技術再也不難!

推薦閱讀

「AI資源對接平臺」發佈,找人、找技術再也不難!

AI資源對接需求彙總:第1期
AI資源對接需求彙總:第2期

相關文章
相關標籤/搜索