卜若的代碼筆記-python系列-j基礎篇-第十章：.reshape函數，.transpose函數

1.這個函數非常有意思，它會將所有數據不管你是什麼樣子都會排列成一竄數組，比如我這個

testArray = np.random.randn(6,4)

  

2.組成爲一串數組之後，它就會截取數組，比如我使用

testArray2 = testArray.reshape(8,3)

   

重組成爲數組

3.注意，你的數組數據個數應該等於你重組的矩陣的數據個數否則會報錯，先在我將這個24個數據變成三維數據

 

testArray3 = testArray.reshape(2,3,4)

  

這樣，我們在看python系列 的tensorflow篇裏面的

卜若的代碼筆記-puthon系列-神經網絡篇-第六章：The CIFAR-10 dataset的圖片的讀取

data.reshape(10000, 3, 32,32)

這個函數就可以輕易的理解了，這個文件的官方網站很貼心的排列了數據，我們從二進制讀取的時候直接reshape就能拿到圖片

但是，在python裏面，一張彩色圖片是這種樣子的

                                                                

 我們通過將官方數據組織成這種格式，得到的結果：

                               

顯然是錯的，所以我們不能直接組織成這種格式，只能先組織成(3,32,32)，之後通過transpose(轉置)成爲(32,32,3)這就非常複雜了，現代沒學好，都是淚啊，不過現在基本上用不了那麼多。