用Caffe基於DQN玩Atari遊戲

前言 2013年DeepMind 在NIPS上發表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文，提出了DQN（Deep Q Network）算法，實現端到端學習玩Atari遊戲，即只有像素輸入，看着屏幕玩遊戲。Deep Mind就憑藉這個應用以6億美圓被Google收購。因爲DQN的開源，在github上涌現了大量各類版本的DQN程序。這裏實現

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