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SeqGAN:用pytorch實現用於文本生成的對抗神經網絡
時間 2020-07-25
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GAN簡介 生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks (GAN)的概念來自於2014年Ian Goodfellow et.al. 的論文。html GAN屬於無監督學習,由兩個神經網絡組成。生成器(generator)從潛在空間中隨機獲取樣本,並與真實數據一塊兒做爲判別器(discriminator)的輸入。判別器是一個經典分類器,做用是把真實數據和生成數據儘可
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