CNN結構：用於檢測的CNN結構進化-一站式方法
有興趣查看原文：YOLO詳解 人眼能夠快速的檢測和識別視野內的物體，基於Maar的視覺理論，視覺先識別出局部顯著性的區塊比如邊緣和角點，然後綜合這些信息完成整體描述，人眼逆向工程最相像的是DPM模型。 目標的檢測和定位中一個很困難的問題是，如何從數以萬計的候選窗口中挑選包含目標物的物體。只有候選窗口足夠多，才能保證模型的 Recall。傳統機器學習方法應
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