深度子域適應網絡：Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
1、簡介 深度學習需要大量的標籤樣本，爲解決標籤問題提出了遷移學習，即從相關的source domain 去學習標籤好的數據。但由於不同域間的數據分佈也不同，所以學習得到的模型泛化能力不高。 在訓練、測試數據的分佈有變動的情況下去學習一個判別模型叫做domain adaptation 或transfer distributions。 在深度特徵學習中嵌入domain adaptation模塊去提取
相關文章
- 1. 【2018ECCV】Zero-Shot Deep Domain Adaptation 零樣本深度域適應
- 2. 深度信念網絡(Deep Belief Network)
- 3. 深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
- 4. 深度置信網絡 Deep belief network
- 5. Deep Memory Network 深度記憶網絡
- 6. 論文筆記：Domain Adaptation for Image Dehazing
- 7. Synergistic Image and Feature Adaptation: Towards Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image
- 8. [cvpr2017]Deep Hashing Network for Unsupervised Domain Adaptation
- 9. Deep Residual Learning for Image Recognition(殘差網絡)
- 10. 轉】深度學習--深度信念網絡（Deep Belief Network）
- 更多相關文章...
- • 網站 域名 - 網站主機教程
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【2018ECCV】Zero-Shot Deep Domain Adaptation 零樣本深度域適應
- 2. 深度信念網絡(Deep Belief Network)
- 3. 深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
- 4. 深度置信網絡 Deep belief network
- 5. Deep Memory Network 深度記憶網絡
- 6. 論文筆記：Domain Adaptation for Image Dehazing
- 7. Synergistic Image and Feature Adaptation: Towards Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image
- 8. [cvpr2017]Deep Hashing Network for Unsupervised Domain Adaptation
- 9. Deep Residual Learning for Image Recognition(殘差網絡)
- 10. 轉】深度學習--深度信念網絡（Deep Belief Network）