《大數據分析原理與實踐》——3.2 關聯規則分析

3.2　關聯規則分析 關聯規則分析又稱關聯挖掘，就是在交易數據、關係數據或其他信息載體中，查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。或者說，關聯分析是發現交易數據庫中不同商品（項）之間的聯繫。比較常用的算法是Apriori算法和FPgrowth算法。 關聯可分爲簡單關聯、時序關聯、因果關聯。關聯規則分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯，並以規則的形式表達出來，這就是關聯規則

>>阅读原文<<