《大數據分析原理與實踐》——3.2 關聯規則分析

3.2 關聯規則分析 關聯規則分析又稱關聯挖掘,就是在交易數據、關係數據或其他信息載體中,查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。或者說,關聯分析是發現交易數據庫中不同商品(項)之間的聯繫。比較常用的算法是Apriori算法和FPgrowth算法。 關聯可分爲簡單關聯、時序關聯、因果關聯。關聯規則分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯,並以規則的形式表達出來,這就是關聯規則
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