python中excel數據分組處理

1.場景描述

因文本類似性熱度統計(python版)需求中要根據故障類型進行分組統計，須要對excel進行分組後再分詞統計，簡單記錄下，有須要的朋友能夠直接拿走，不客氣！

2.解決方案

採用pandas包首先進行分組，而後獲取具體明細再進行分詞處理（分詞處理這裏就不展開了），只介紹下python下excel分組，而後對具體明細進行處理。

2.1 完整代碼

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    inputfile = '軟件老王-source.xlsx'
    data = pd.read_excel(inputfile)
    grp1 = data.groupby('待分類列')
    rcount = 1
    for name, group in grp1:
        print(group)
        name = name.replace('\n', '').replace('/', '')
        for i in range(len(group)):
            row = group.iloc[i].values  # 返回一個list
            cell = row[1]
            if cell is None:
                continue
            if not isinstance(cell, str):
                continue
            item = cell.strip('\n\r').split('\t')
            string = item[0]
            if string is None or len(string) == 0:
                continue
            else:
                print('這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：' +name + '具體值：' + string)

2.2 執行效果

待分類列      緣由
0  軟件老王1  主機不能加電
1  軟件老王1  有時不能加電
2  軟件老王1    開機加電
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王1具體值：主機不能加電
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王1具體值：有時不能加電
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王1具體值：開機加電
    待分類列       緣由
3  軟件老王2  自檢報錯或死機
4  軟件老王2    機器噪音大
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王2具體值：自檢報錯或死機
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王2具體值：機器噪音大
    待分類列    緣由
5  軟件老王3  噪音問題
這裏獲取group後明細值，軟件老王能夠單獨處理，類別：軟件老王3具體值：噪音問題

2.3 軟件老王-source.xlsx

待分類列	緣由
軟件老王1	主機不能加電
軟件老王1	有時不能加電
軟件老王1	開機加電
軟件老王2	自檢報錯或死機
軟件老王2	機器噪音大
軟件老王3	噪音問題

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