乾貨|可視化設計：地圖四部曲之地圖熱力+散點

元旦剛過，新一波的冷空氣又立刻來到，北方的童鞋們有市內暖氣能夠取暖，可是南方的童鞋們卻凍得不要不要的，加了秋衣秋褲也仍是欲罷不能，這不禁得讓身處南方的咱們懷念起夏天的溫度。

那麼在今年的新年季，全國各個地方的氣溫是怎樣，又是哪些城市最「熱情」呢？繼上期OpenFEA的地圖散點以後，本期帶來地圖散點的升級版——地圖熱力+散點，將爲你們揭曉答案。

1、什麼地圖熱力+散點

地圖熱力+散點，顧名思義，就是地圖熱力和地圖散點兩者的結合，可同時展示熱力數據和散點信息，作到在熱力的基礎上突出散點，散點的特點下顯示不一樣的熱力背景。常被用於同時展現點和麪的數據信息。

2、數據準備

從百度上下載中國12月天氣數據和座標數據，分別保存爲weather.csv和minerals.csv。

在瀏覽器中輸入OpenFEA官網地址（http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn），在下載專區中找到在線試用環境：http://60.191.16.186:8050/fea/，進入OpenFEA界面。

點擊「」，打開裝載數據窗口，選擇裝載類型爲CSV並點擊「」，將weather.csv和minerals.csv上傳，而後裝載到OpenFEA中。

圖1  加載12月天氣數據

圖2  加載座標數據

加載後的數據以下圖所示：

圖3  天氣數據

圖4  座標數據

地圖熱力+散點由地圖熱力和地圖散點兩部分數據組成，必須知足兩者的數據格式要求：

能夠看出以上數據還沒有知足地圖熱力+散點的繪製要求，須要先對數據進行處理。

3、可視化分析及設計過程

一、咱們先對天氣數據weather，按照省份進行分組，而後求平均高溫的平均 值，將結果保存爲新的DF表weather1。

圖1  分組配置  

圖2  分組後數據

二、對weather1進行重置索引。

圖1  重置索引配置 

圖2  配置後的數據

三、修改省份的字段名爲china。

四、將weather1數據保存到ssdb0數據庫中，並命名爲weather。

五、咱們須要把天氣數據weather和座標數據minerals整合在一塊兒，這裏咱們選擇關聯表的操做，按照城市進行關聯，結果數據保存爲weather2。

圖1  選擇關聯表的操做 

圖2  關聯表的配置

圖3  配置後的數據

六、選取有用的數據列。

圖1  選取數據列 

圖2  配置後的數據

七、分別將城市和最高溫度兩個字段名，重命名爲china和temperature。

圖1  重命名爲china

圖2  重命名爲temperature

八、過濾出最高溫度大於等於25攝氏度的城市。

圖1  過濾配置 

圖2  配置後的數據

九、將temperature字段名修改回最高溫度。

十、將weather2數據保存到ssdb0數據庫中，並命名爲weather_sd。

十一、可視化設計

在可視化設計靜態面板、動態面板、多屏交互等構建頁面，只需輸入以前保存的地圖熱力數據的Key值weather，並選擇繪圖的圖表類型爲地圖熱力+散點，便可繪製出所須要的中國地圖熱力+散點。

圖1  繪圖配置

圖2  繪圖後效果

至此，「地圖四部曲」就告一段落了，請各位朋友繼續關注咱們其它圖形樣式的可視化設計真經！

 

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