【機器學習系列之八】模型設計

本文是競賽中的模型設計，基本都非常複雜，針對不同問題，有不同的解法，所以這只是參考。 1.微額借款人品預測-不得直視本王 特徵處理的時候對數值型數據生成了排序特徵，還有離散特徵和計數特徵。 M1: python,R，java三個不同版本的xgboost + SVM。參數各有不同，因此模型間具有比較高的差異性。 M2: 利用bagging的思想，訓練36個xgboost.每個xgboost的對各類型

>>阅读原文<<