機器學習之交易欺詐檢測

電商領域，交易欺詐的例子已多如牛毛，每年有非常多人受到欺詐帶來的經濟損害。作爲電商企業，如何利用沉澱的訂單數據，與機器學習相結合，提前檢測交易是否有欺詐行爲，從事前或事中就及時阻斷交易動作，從而保障用戶的使用安全，大幅度減少欺詐帶來的損害是一直追求的目標。本文以簡單數據特徵爲切入點，其目的是希望大家可直觀瞭解核心思想，方便讀者使用到自身的領域中，起到拋磚引玉效果（比如：電信、電購等）。業界所採用的

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