JavaShuo
欄目
標籤
不動點迭代法計算三元一次方程及不同迭代函數對收斂性的影響
時間 2020-12-27
標籤
計算方法
c++
算法
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
題: 用不動點迭代法求方程f(x)=x^3-2*x-1=0的根,按以下兩種方案實現,分析迭代函數對收斂性的影響。要求輸出每次的迭代結果並統計所用的迭代次數,取精度c=0.5*10^(-5),x0=2. 方案一:化方程爲等價方程x=pow(2*x+1,1.0/3)=g(x) 方案二:化方程爲等價方程x=(x^3-1)/2 程序流程圖:(流程圖出自計算方法——江西高校出版社) 方案一:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Newton迭代法計算一元三次方程及不同初值選取對收斂性的影響
2.
迭代算法的收斂性
3.
解方程——不動點迭代
4.
一次性遍歷不一樣的可迭代對象 chain函數
5.
牛頓迭代法解一元三次方程
6.
多線性方程組迭代算法——Jacobi迭代算法的Python實現
7.
多線性方程組迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python實現
8.
隱藏層節點數對迭代次數分佈規律的影響
9.
迭代法求解線性方程組的收斂問題總結
10.
ndarray可迭代對象,函數,運算
更多相關文章...
•
Lua 迭代器
-
Lua 教程
•
Thymeleaf迭代列表
-
Thymeleaf 教程
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
迭代
python迭代
迭代改進
牛頓迭代法
代數函數
迭代式開發
不受影響
不同凡響
一次函數
C&C++
SQLite教程
MyBatis教程
Redis教程
算法
計算
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Newton迭代法計算一元三次方程及不同初值選取對收斂性的影響
2.
迭代算法的收斂性
3.
解方程——不動點迭代
4.
一次性遍歷不一樣的可迭代對象 chain函數
5.
牛頓迭代法解一元三次方程
6.
多線性方程組迭代算法——Jacobi迭代算法的Python實現
7.
多線性方程組迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python實現
8.
隱藏層節點數對迭代次數分佈規律的影響
9.
迭代法求解線性方程組的收斂問題總結
10.
ndarray可迭代對象,函數,運算
>>更多相關文章<<