論文略讀 | Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Syste

代碼（搬運工）：https://github.com/HLTCHKUST/Mem2Seq 1. 概述 問題： 任務型端到端對話常常面臨着和知識庫結合的挑戰，本文提出了一種新穎而簡單的端到端可微分模型，稱爲Mem2Seq，它是第一個結合記憶網絡的多跳注意機制和指針網絡的思想。 2. 簡介 查詢知識庫是必不可少的，因爲響應不僅由對話歷史引導，還由查詢結果引導。 RNN端到端： 可以將純文本對話歷史映射

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