深度學習中的不可導操作(次梯度和重參數化).

深度學習中的不可導操作(次梯度和重參數化). 主要包括兩大類 文章目錄 次梯度 重參數技巧 VAE中對高斯分佈的重參數 離散分佈的採樣Gumbel-softmax Gumbel-Softmax Trick 證明 爲什麼需要gumbel-softmax Ref 知乎專欄對公式支持較好, 見 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97465608 個人公衆號 圖與推薦 次梯度 深度
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