K-means聚類之一（多維整型數據）

算法介紹：ios     k-means 算法接受輸入量 k ；而後將n個數據對象劃分爲 k個聚類以便使得所得到的聚類知足：同一聚類中的對象類似度較高；而不一樣聚類中的對象類似度較小。聚類類似度是利用各聚類中對象的均值所得到一個「中心對象」（引力中心）來進行計算的。算法 k-means 算法基本步驟： （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象做爲初始聚類中心； （2） 根據每一個聚類對象的均值

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