win10+anaconda+tensorflow1+pycharm

簡介

本文將介紹如何在win10的環境下安裝anaconda,並經過anaconda搭建tensorflow框架。文章分爲三個步驟:python

  1. 下載並安裝anaconda
  2. 搭建tensorflow
  3. 整合進pycharm

下載並安裝anaconda

  1. 下載方法

            這裏在清華大學開源軟件鏡像站下載anaconda,經過鏡像站能夠快速下載軟件。框架

            網址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/測試

            本文下載的爲:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exeurl

     

 

 

        2. Anaconda安裝blog

 

 

 

        Install for: Just me仍是All Users,假如你的電腦有好幾個 Users ,才須要考慮的問題,這裏選擇just me便可。ip

       此時anaconda安裝完畢。get

       修改管理鏡像爲國內鏡像:pycharm

  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • conda config --set show_channel_urls yes

      最後執行命令conda update pip,由於咱們須要最新的pip來安裝tensorflow編譯器

安裝tensorflow

       Anaconda中安裝tensorflow,能夠直接安裝也能夠在Anaconda虛擬環境中安裝tensorflow :開源軟件

  • 直接安裝的好處在於不會出現包衝突之類的錯誤,而壞處在於不方便包的管理。
  • 虛擬環境中安裝好處在於方便管理,在不須要的時候能夠直接刪掉虛擬環境,而不須要刪掉anaconda。壞處在於當安裝多個版本的包時如numpy,會致使衝突。

       這裏使用在Anaconda虛擬環境中安裝tensorflow,共分爲兩個步驟:

  1.  搭建虛擬環境
  2.  搭建tensorflow

 

搭建虛擬環境

        conda  create -n tensorflow(虛擬環境名稱)  python=3.6(python版本)

 

 

         使用命令‘activate tensorflow’進入虛擬環境。

 

 

 

 

搭建tensorflow

        使用清華的源安裝tensorflow:

        pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

       測試:import tensorflow as tf

整合進pycharm

       將虛擬環境中的tensorflow的python編譯器配置進pycharm中。

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