國科大高級人工智能4-CNN

CNN 彌補之前的DNN的缺陷 圖大，DNN的參數太多 基本思想—>得到了某種程度的位移、尺度、形變不變性 局部感知野：局部連接（稀疏連接）- 非全連接 圖：近的關聯性強，遠的弱 減少了權值數目 參數共享 一個卷積核用在圖的任何地方 一個卷積核可以檢測同一種特徵 利用了平移不變性 不是逐層訓練的 優點 到了某種程度的位移、尺度、形變不變性 層間聯繫和空域信息的緊密的關係，使其適於圖像處理和理解 避

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