國科大高級人工智能2-人工神經網絡（MLP、Hopfield）

常見組合函數 常見激活函數 結構 前饋神經網絡（單向） 反饋/循環神經網絡 學習方法 學習模型 增量 迭代 類型 監督 無監督 學習策略 Hebbrian Learning 若兩端的神經元同時激活，增強聯接權重 Unsupervised Learning 循環？ ω i j ( t + 1 ) = ω i j ( t ) + η ( x i ( t ) , x j ( t ) ) \omega_{

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