基於Tensorflow的CycleGAN測試(非成對圖像風格遷移：橙子--> 蘋果)

圖像風格遷移有兩種大的類型，一種是成對的，一種是非成對了。 成對的著名模型就是pix2pix，這種的例子，如從影像地圖轉換爲矢量地圖，從素描轉換爲紋理圖等。這些的特點就是訓練數據集之間的成對的。 而非成對的，就是如從不同物體之間的轉換，如從橙子轉換爲蘋果，或者不同季節之間的切換。 (http://img.mp.itc.cn/upload/20170527/6936b81df19f4038a076d

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