【Python數據分析基礎】: 異常值檢測和處理

1 什麼是異常值？ 在機器學習中，異常檢測和處理是一個比較小的分支，或者說，是機器學習的一個副產物，因爲在一般的預測問題中，模型通常是對整體樣本數據結構的一種表達方式，這種表達方式通常抓住的是整體樣本一般性的性質，而那些在這些性質上表現完全與整體樣本不一致的點，我們就稱其爲異常點，通常異常點在預測問題中是不受開發者歡迎的，因爲預測問題通產關注的是整體樣本的性質，而異常點的生成機制與整體樣本完全不一

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