R語言實現時間序列分析

一、時間序列分析導論圖： 處理方式：       1.對於原始數據進行季節性處理和差分，以形成平穩序列；期間如果遇到了隨機序列，則停止時間序列建模       2.對於給定的序列進行自相關函數和偏自相關函數分析（在不同的滯後k值下的值），繪製自相關函數圖和偏自相關函數圖，看是否是AR、MA或ARMA模型       AR(p)模型對應的偏自相關函數是以p步截尾的，對應的自相關函數是拖尾的，呈正弦波

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