線性迴歸的原理及實踐（牛頓法）

至此分類算法在前面都學完了，下面將進行迴歸算法的學習。 迴歸算法和分類算法都屬於監督學習算法，不同的是分類算法中標籤的是一些離散的值，代表不同的類別，而在迴歸算法中，標籤是一些連續的值，迴歸算法需要訓練得到樣本特徵到這些連續標籤之間的映射。線性迴歸是一類重要的迴歸問題，在線性迴歸中，目標值與特徵之間存在着線性相關的關係。 一、線性迴歸 基本形式：給定由 d 個屬性描述的示例 ，線性模型試圖學得一個

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