Yelp的實時流技術之二：將MySQL表數據變更實時流到Kafka中

這是關於Yelp的實時流數據基礎設施系列文章的第二篇。這個系列會深度講解我們如何用「確保只有一次」的方式把MySQL數據庫中的改動實時地以流的方式傳輸出去，我們如何自動跟蹤表模式變化，如何處理和轉換流，以及最終如何把這些數據存儲到Redshift或Salesforce之類的數據倉庫中去。\\ 閱讀本系列的第一篇：\\ 中文：一天幾十億條消息：Yelp的實時數據管道 \ 英文：Billions of

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