Word2vec 理解

1.有DNN做的word2vec，取隱藏層到softmax層的權重爲詞向量，softmax層的葉子節點數爲詞彙表大小 　　   2-3的最開始的詞向量是隨機初始化的   2.哈夫曼樹：左邊走 sigmoid(當前節點的詞向量*當前節點的參數) 右邊走 1-sigmoid(當前節點的詞向量*當前節點的參數)，葉子節點爲詞彙表所有詞，然後求根節點到葉子節點的極大似然估計，在Skip gram中，詞向量

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