JavaShuo
欄目
標籤
Word2vec 理解
時間 2020-12-23
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
1.有DNN做的word2vec,取隱藏層到softmax層的權重爲詞向量,softmax層的葉子節點數爲詞彙表大小 2-3的最開始的詞向量是隨機初始化的 2.哈夫曼樹:左邊走 sigmoid(當前節點的詞向量*當前節點的參數) 右邊走 1-sigmoid(當前節點的詞向量*當前節點的參數),葉子節點爲詞彙表所有詞,然後求根節點到葉子節點的極大似然估計,在Skip gram中,詞向量
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Word2vec的理解
2.
Word2Vec理解
3.
word2vec 的理解
4.
word2vec理解
5.
理解Word2vec
6.
word2vec個人理解
7.
Word2Vec原理詳解
8.
Word2vec原理解析
9.
word2vec簡單理解
10.
對Word2Vec的理解
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
錯誤處理
-
RUST 教程
•
Docker 清理命令
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
相關標籤/搜索
word2vec
理解
word2vec&doc2vec
bpe+word2vec
cnn+word2vec
一圖理解
可理解
我的理解
簡單理解
加深理解
Microsoft Office
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Word2vec的理解
2.
Word2Vec理解
3.
word2vec 的理解
4.
word2vec理解
5.
理解Word2vec
6.
word2vec個人理解
7.
Word2Vec原理詳解
8.
Word2vec原理解析
9.
word2vec簡單理解
10.
對Word2Vec的理解
>>更多相關文章<<