建模方法（十五）-蒙特卡羅算法

蒙特卡羅算法是使用隨機抽樣方法對問題求得一個近似解，樣本越多結果越接近真實值，例如我們想要計算二維空間的圖形的面積，就可以使用蒙特卡羅算法。 我們在x屬於[0,2],y屬於[0,4]之間，任取1000個隨機點，結果如下： 我們計算落在圖中圖形中的點的個數與1000做比，這個值就近似認爲是圖形與[0,2]和[0,4]圍成矩形的面積的比，矩形的面積爲8是已知，可以用剛纔算的比值乘以8就得到圖中圖形的近

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