LightGBM——提高機器算法（圖解+理論+安裝方法+python代碼）

前言 LightGBM是個快速的，分佈式的，高性能的基於決策樹算法的梯度提高框架。可用於排序，分類，迴歸以及不少其餘的機器學習任務中。html 在競賽題中，咱們知道XGBoost算法很是熱門，它是一種優秀的拉動框架，可是在使用過程當中，其訓練耗時很長，內存佔用比較大。在2017年年1月微軟在GitHub的上開源了一個新的升壓工具--LightGBM。在不下降準確率的前提下，速度提高了10倍左右，佔

>>阅读原文<<