【深度學習YOLO系列】對YOLO v1的解讀
YOLO v1結構 它的核心思想就是利用整張圖作爲網絡的輸入，將目標檢測作爲迴歸問題解決，直接在輸出層迴歸預選框的位置及所屬的類別。輸入圖像大小爲 448 ∗ 448 448*448 448∗448，將其分割成了 7 × 7 = 49 7×7=49 7×7=49個網絡，每個網格要預測兩個 b o u n d i n g b o x bounding\ box bounding box（候選框）
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