使用TensorFlow實現二分類

使用TensorFlow構建一個神經網絡來實現二分類，主要包括輸入數據格式、隱藏層數的定義、損失函數的選擇、優化函數的選擇、輸出層。下面通過numpy來隨機生成一組數據，通過定義一種正負樣本的區別，通過TensorFlow來構造一個神經網絡來實現二分類。 一、神經網絡結構 輸入數據：定義輸入一個二維數組（x1,x2），數據通過numpy來隨機產生，將輸出定義爲0或1，如果x1+x2<1,則y爲1，

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