Flink基礎

1. 誕生背景 許多系統都會產生連續的事件流，如行駛中的汽車發射出 GPS 信號，金融 交易，移動通信基站與繁忙的智能手機進行信號交換，網絡流量，機器日 志，工業傳感器和可穿戴設備的測量結果，等等。如果能夠高效地分析大 規模流數據，我們對上述系統的理解將會更清楚、更快速。簡而言之，流 數據更真實地反映了我們的生活方式。 在這樣的背景下，Apache Flink（以下簡稱 Flink）應運而生。作爲

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