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Flink基礎
時間 2021-07-12
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1. 誕生背景 許多系統都會產生連續的事件流,如行駛中的汽車發射出 GPS 信號,金融 交易,移動通信基站與繁忙的智能手機進行信號交換,網絡流量,機器日 志,工業傳感器和可穿戴設備的測量結果,等等。如果能夠高效地分析大 規模流數據,我們對上述系統的理解將會更清楚、更快速。簡而言之,流 數據更真實地反映了我們的生活方式。 在這樣的背景下,Apache Flink(以下簡稱 Flink)應運而生。作爲
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