目標檢測方法簡介:RPN(Region Proposal Network) 和 SSD(Single Shot MultiBox Detector)

最近幾年深度學習在計算機視覺領域取得了巨大的成功，而在目標檢測這一計算機視覺的經典問題上直到去年(2015)纔有了完全使用深度學習的方法，也就是大名鼎鼎的Faster-RCNN以及和它同一時期的工作YOLO。 目標檢測就是要找到一張圖中所有的物體和它們的位置，在這兩篇文章之前，人們通常的做法是先用一些傳統視覺的方法如selective search找到proposal，即比較可能是物體的一個區域，

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