Docker(四):Docker 三劍客之 Docker Compose

前兩篇文章咱們介紹了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介紹,咱們知道使用一個 Dockerfile 模板文件能夠定義一個單獨的應用容器,若是須要定義多個容器就須要服務編排。服務編排有不少種技術方案,今天給你們介紹 Docker 官方產品 Docker Compose 。html

Dockerfile 可讓用戶管理一個單獨的應用容器;而 Compose 則容許用戶在一個模板(YAML 格式)中定義一組相關聯的應用容器(被稱爲一個 project,即項目),例如一個 Web 服務容器再加上後端的數據庫服務容器等。python

Docker Compose 介紹

Docker-Compose 是 Docker 的一種編排服務,是一個用於在 Docker 上定義並運行復雜應用的工具,可讓用戶在集羣中部署分佈式應用。linux

經過 Docker-Compose 用戶能夠很容易地用一個配置文件定義一個多容器的應用,而後使用一條指令安裝這個應用的全部依賴,完成構建。Docker-Compose 解決了容器與容器之間如何管理編排的問題。git

Docker Compose 工做原理圖github

Compose 中有兩個重要的概念:web

  • 服務 (service) :一個應用的容器,實際上能夠包括若干運行相同鏡像的容器實例。
  • 項目 (project) :由一組關聯的應用容器組成的一個完整業務單元,在 docker-compose.yml 文件中定義。

一個項目能夠由多個服務(容器)關聯而成,Compose 面向項目進行管理,經過子命令對項目中的一組容器進行便捷地生命週期管理。redis

Compose 項目由 Python 編寫,實現上調用了 Docker 服務提供的 API 來對容器進行管理。所以,只要所操做的平臺支持 Docker API,就能夠在其上利用 Compose 來進行編排管理。docker

Docker Compose 安裝

Docker Compose 是 Docker 的獨立產品,所以須要安裝 Docker 以後在單獨安裝 Docker Compose .數據庫

方法一:flask

#下載
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#安裝
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#查看版本
docker-compose version

方法二:

#安裝pip
yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
#確認版本
pip --version
#更新pip
pip install --upgrade pip
#安裝docker-compose
pip install docker-compose 
#查看版本
docker-compose version

推薦使用方法一進行安裝,安裝成功後輸入docker-compose version會返回 docker-compose 的版本信息,以下:

[root@localhost ~]# docker-compose version
docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef
docker-py version: 2.7.0
CPython version: 2.7.13
OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t  3 May 2016

出現以上信息,代表 docker-compose 安裝成功

安裝補全工具(可選)

爲了方便咱們輸入命令,也能夠安裝 Docker 的補全提示工具幫忙咱們快速輸入命令

#安裝
yum install bash-completion

#下載docker-compose腳本
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

快速上手

沒有什麼比來一個小例子練練手更好的學習方法了,咱們以官網上的簡單示例來看看 docker compose 的使用方法。

咱們設計這麼一個場景,使用 Python 啓動一個 Web 服務,輸出一個hello()方法,每次訪問的時候在 Redis 緩存中進行計數,而且將統計的結果打印到頁面中。

第一步,建立 Python 服務

建立項目路徑:

mkdir composetest
cd composetest

在目錄下建立app.py文件

import time

import redis
from flask import Flask


app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在這個例子中, redis 使用了容器內的網絡默認端口是6379。這段 Python 程序的內容就是,啓動後鏈接 Redis 而且輸出 hello()方法,當每次訪問的時候累計訪問次數而且將結果放回到頁面。

在同目錄下建立requirements.txt文件,添加項目依賴的python包:

flask
redis

Flask 是 Python 中一個微型的 Web 開發框架。

第二步,建立 Dockerfile

咱們來寫一個 Dockerfile 來定義 Docker 鏡像,此鏡像包含了 Python 的依賴包和 Python 環境。

一樣在此目錄下,咱們建立一個 Dockerfile 文件。

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

這段代碼表示:

  • 使用基礎鏡像 Python 3.4
  • 將當前目錄映射到鏡像/code目錄下
  • 設置工做目錄爲 /code
  • 安裝 Python 依賴包
  • 啓動 app.py 程序

第三步,使用 Compose 文件定義一個服務

在當期目錄下,咱們建立一個 docker-compose.yml 文件,內容以下:

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

這個 Compose 文件定義了兩個服務, 一個 Pyhon Web 服務和 redis 服務。

  • Pyhon Web 服務:使用 Dockerfile 構建了當前鏡像。將 Web 容器內部的5000端口映射到 host 的5000端口;並將 Web 容器與 redis 容器鏈接。
  • redis服務:該容器直接由官方的 redis 鏡像建立。

第四步,使用 Compose 編譯啓動應用

使用命令docker-compose up啓動

version: '2'
services:
  web:
    build: .
    command: python app.py
    ports:
     - "5000:5000"
    volumes:
     - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

啓動成功以後,在瀏覽器訪問:http://ipaddress:5000/ ,返回以下:

Hello World! I have been seen 1 times.

刷新再次訪問返回

Hello World! I have been seen 2 times.

不斷的刷新數字會不斷的增加。

Docker Compose 經常使用命令

使用docker-compose up -d在後臺啓動服務

[root@localhost composetest]# docker-compose up -d
Starting composetest_web_1 ... 
Starting composetest_web_1 ... done

使用docker-compose ps命令查看啓動的服務

[root@localhost composetest]# docker-compose ps
       Name                      Command               State           Ports         
-------------------------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp              
composetest_web_1     python app.py                    Up      0.0.0.0:5000->5000/tcp

使用docker-compose stop中止服務。

[root@localhost composetest]# docker-compose stop
Stopping composetest_web_1   ... done
Stopping composetest_redis_1 ... done

其它經常使用命令

#查看幫助
docker-compose -h

# -f  指定使用的 Compose 模板文件,默認爲 docker-compose.yml,能夠屢次指定。
docker-compose -f docker-compose.yml up -d 

#啓動全部容器,-d 將會在後臺啓動並運行全部的容器
docker-compose up -d

#停用移除全部容器以及網絡相關
docker-compose down

#查看服務容器的輸出
docker-compose logs

#列出項目中目前的全部容器
docker-compose ps

#構建(從新構建)項目中的服務容器。服務容器一旦構建後,將會帶上一個標記名,例如對於 web 項目中的一個 db 容器,多是 web_db。能夠隨時在項目目錄下運行 docker-compose build 來從新構建服務
docker-compose build

#拉取服務依賴的鏡像
docker-compose pull

#重啓項目中的服務
docker-compose restart

#刪除全部(中止狀態的)服務容器。推薦先執行 docker-compose stop 命令來中止容器。
docker-compose rm 

#在指定服務上執行一個命令。
docker-compose run ubuntu ping docker.com

#設置指定服務運行的容器個數。經過 service=num 的參數來設置數量
docker-compose scale web=3 db=2

#啓動已經存在的服務容器。
docker-compose start

#中止已經處於運行狀態的容器,但不刪除它。經過 docker-compose start 能夠再次啓動這些容器。
docker-compose stop

參考

Get started with Docker Compose
使用Docker-Compose編排容器

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