這道題求最大的路徑和,從上面的兩個例子能看出來這道題須要考慮的點,首先它是須要考慮左右子樹的,兩個並不分開,其次其實中間的處理部分是一個動態規劃的應用,首先定義一個全局變量,取最小值,這個值用來記錄最終結果。而後DFS搜索兩個子樹,而且比較子樹的和與0的大小,取其大的,記錄兩個子樹與此時根節點的和,而後再和res比較,取其中大的做爲res。須要注意的是DFS的邊界條件和其返回值。node
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { DFS(root); return res; } int DFS(TreeNode * root){ if(root==NULL) return 0; int left=max(0,DFS(root->left)); int right=max(0,DFS(root->right)); res=max(res,root->val+left+right); return max(left,right)+root->val; } private: int res=INT_MIN; };
DFS須要注意的點,一是遞歸結束的條件,一是知足要求的條件,還有不知足條件提早退出的條件(也就是剪枝),其他就是在各類條件下的遞歸。在DFS中經常使用一個全局變量來記錄最終結果。code