樸素貝葉斯算法原理講解

樸素貝葉斯算法原理講解 1 算法抽象性解釋 NaïveBayes算法，又叫樸素貝葉斯算法，是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。 名稱由來：樸素，即特徵條ming件獨立；貝葉斯：基於貝葉斯定理。所謂樸素，就是在整個形式化過程中只做最原始的假設。 樸素貝葉斯是貝葉斯決策理論的一部分，關於貝葉斯決策理論解釋如下： 實例1： 假設有一個數據集，由兩類組成（簡化問題），對於每個樣本分類都已明確，數

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