Spark 實戰，第 3 部分: 使用 Spark SQL 對結構化數據進行統計分析

轉自：https://blog.csdn.net/qq_28743951/article/details/53872706 引言 在很多領域，如電信，金融等，每天都會產生大量的結構化數據，當數據量不斷變大，傳統的數據存儲 (DBMS) 和計算方式 (單機程序) 已經不能滿足企業對數據存儲，統計分析以及知識挖掘的需要。在過去的數年裏，傳統的軟件開發和維護人員已經積累了大量的基於 DBMS 的操作數據

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