Python多版本切換工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科學計算環境的配置

爲了安裝Anaconda科學計算環境，控制好python版本，今天上午總算折騰好了。

• 學習python有時但願在python2.7環境下，有時但願在python3.4環境下，該怎麼辦呢？

• Anconda的包也不知道適合在什麼環境下工做？

解決多python環境下，python版本切換的工具--pyenv應運而生。同時，另一個工具virtualenv則提供了一種功能， 就是將一個目錄創建爲一個虛擬的python環境， 這樣的話， 用戶能夠創建多個虛擬環境， 每一個環境裏面的python版本能夠是不一樣的， 也能夠是相同的， 並且環境之間相互獨立。
下面簡要介紹一下安裝的過程：

Unix系統下pyenv安裝與使用:

安裝pyenv

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv     #使用 git 把 pyenv 下載到家目錄
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc     #而後須要修改環境變量，使用 Bash Shell 的輸入

$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc     #最後添加 pyenv init

$ exec $SHELL -l     #輸入命令重啓 Shell,而後就能夠重啓pyenv

查看pyenv可安裝的版本列表

$ pyenv install --list

該命令將列出pyenv能夠安裝的列表，單單列舉幾個我們關心的python和anaconda把：

2.7.8   # Python 2最新版本 

3.4.1   # Python 3最新版本

anaconda-2.4.0  # 支持Python 2.6和2.7

anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4

安裝指定的python版本。

$ pyenv install 3.4.1

該命令會從github上下載python的源代碼安裝，可是，我這裏主要是用來進行科學計算的環境安裝，所以，最後選擇安裝
anaconda-2.4.0（python2.7環境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4環境）。能夠選擇都安裝，以後可使用pyenv進行版本的切換。
注：

• 這裏利用pyenv命令安裝的python版本都安裝在~.pyenv/versions文件夾下，固然，若是你從圖形界面進入Ubuntu的用戶主目錄下可能看不見.pyenv文件夾，這時候，你可使用ls -a看到隱藏的文件夾。

• 使用pip安裝的包完成以後，可能須要對數據庫進行更新:

pyenv rehash

卸載指定的python版本

pyenv uninstall x.x.x

python版本查看

查看當前已經安裝了的python版本：

pyenv versions

輸出結果以下：

*system (set by /home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0

system是指系統的python版本；*表示當前環境所處於的python版本

python版本切換

全局版本切換：

pyenv global anaconda-2.4.0

全局切換爲anaconda科學計算環境，由於，我如今也不作其餘python開發，因此，無需再安裝其餘環境了。
查看如今的python版本：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切換，固然也會有局部環境的切換：
在test文件夾下但願切換到python3.4.1:

pyenv local python3.4.1

python virtualenv建立純淨虛擬環境

雖然直接安裝pip安裝virtualenv也行，可是經過pyenv插件的形式安裝virtualenv的虛擬環境更加方便，由於以後的操做會比較方便。

安裝插件pyenv-virtualenv

參考文章：http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安裝：項目主頁：https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件，爲UNIX系統上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。

git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

這個插件將安裝在主文件夾下的.pyenv文件夾中。

建立一個2.7.1的虛擬環境

pyenv virtualenv 2.7.1 env271

再須要建立虛擬環境的文件夾下建立虛擬環境。

這條命令在本機上建立了一個名爲env271的python虛擬環境，這個環境的真實目錄位於：~/.pyenv/versions/

注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必須是一個安裝前面步驟已經安裝好的python版本， 不然會出錯。

而後咱們能夠繼續經過 ‘pyenv versions’ 命令來查看當前的虛擬環境。

切換和使用新的python虛擬環境：

pyenv activate env271

這樣就能切換爲這個版本的虛擬環境。經過輸入python查看如今版本，能夠發現處於虛擬環境下了。
下面基本上你就能夠在這個虛擬環境裏面隨心所欲了 :) 不再用擔憂系統路徑被搞亂的問題了
若是要切換回系統環境， 運行這個命令便可

pyenv deactivate

那若是要刪除這個虛擬環境呢？ 答案簡單並且粗暴，只要直接刪除它所在的目錄就好：

rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/

或者卸載：

pyenv uninstall env271

Anaconda科學計算包的使用：

使用conda list查看anaconda安裝自帶的包：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0 
alabaster 0.7.6 py27_0 
anaconda 2.4.0 np110py27_0 
anaconda-client 1.1.0 py27_0 
argcomplete 1.0.0 py27_1 
astropy 1.0.5 np110py27_1 
babel 2.1.1 py27_0 
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>

注：

• 使用conda list命令的環境時python版本切換到anaconda版本下，否則，這個命令沒法來查詢。

• 看上面列表就能知道，anaconda的環境下，也是能使用系統pip命令安裝的包的！

給anaconda安裝包

conda install ××××

若是須要指定包的版本。

[package-name]=x.x   #指定包的版本

多個Python版本並存，尤爲是2.x和3.x的並存。

這個經過virtualenv能夠作到。Anaconda也正是經過其實現的。下面用conda建立一個名叫python2的版本爲python2.7的環境。

conda create -n python2 python=2.7

這樣就會在Anaconda安裝目錄下的envs目錄下建立python2這個目錄。
向其中安裝擴展能夠：

直接用conda install並用-n指明安裝到的環境，這裏天然就是python2。
像virtualenv那樣，先activate，而後在虛擬環境中安裝。
注：

• 關於virtualenv的使用，還需瞭解，能夠參考python生態

• 下面的操做，貌似會安裝不少包，謹慎使用。

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

利用Pycharm的版本切換功能~推薦！很方便！

能夠選擇安裝anaconda 不一樣的版本，而後按照下面操做,切換版本。Windows/Linux下都有Pycharm。

打開pycharm，打開preference --> project --> project interpreter-->

Windows系統切換

首先固然是安裝你須要的兩個不一樣版本的python，我安裝的是2.7和3.4的，兩個版本安裝順序無所謂，可是後面安裝的會變成默認的（由於我是後安裝的python 3.4，它就變成了默認的python）。

而後去python27 文件夾下面把python.exe更名python2.exe，而後就能夠在命令行下經過python或者py來調用3.x，python2來調用2.x。

另外pip的話直接使用 pip2 或者 pip3 就能夠了。

virtualenv

簡單來講，你的每個項目均可以擁有一個單獨的、孤立的Python環境；你能夠把所需的包安裝到各自孤立的環境中。¹

• 仍是經過pip安裝virutalenv。

sudo pip install virtualenv

• 安裝完以後，運行下面的命令，爲你的項目建立孤立的Python環境。

$ mkdir my_project_venv
$ virtualenv --distribute my_project_venv
# The output will something like:
New python executable in my_project_venv/bin/python
Installing distribute.............................................done.
Installing pip.....................done.

那麼這行代碼都作了些什麼呢？你建立了一個名叫my_project_venv的文件夾，用於存儲新的Python環境。--distribute參數告訴virtualenv使用基於distribute包開發的新的、更好的打包系統，而不是基於setuptools的舊系統。你如今只須要知道，--distribute參數將會自動在虛擬環境中安裝pip，免去了手動安裝的麻煩。隨着你的Python編程經驗和知識增長，你會慢慢明白這個過程的具體細節。

• 經過下面的命令，激活虛擬環境：

$ cd my_project_venv
$ source bin/activate

使用source命令啓動activate腳本以後，你的命令行提示符應該會變成這樣：

(my_project_venv)$

虛擬環境的名稱會添加在$提示符的前面。

• 如今運行下面的命令，關閉虛擬環境：

(my_project_venv)$ deactivate

當你在系統層面安裝virtualenv時（若是激活了虛擬環境，請先關閉），能夠運行下面的命令幫助本身理解。

首先，咱們來看看若是咱們在終端輸入python或者pip，系統會使用哪一個執行文件。

$ which python
/usr/bin/python
$ which pip
/usr/local/bin/pip

參考：

pyenv

1. Python多版本共存之pyenv

2. yyuu/pyenv-github

3. 用pyenv 和 virtualenv 搭建單機多版本python 虛擬開發環境

4. lixm/pybooklet-github

5. 使用 pyenv 和 Miniconda 管理 Python 科學計算環境

6. Python 2.X 3.X 多版本共存

7. 一篇文章入門Python生態系統

8. 用pyenv和virtualenv搭建python虛擬環境

Anaconda

1. DOWNLOAD ANACONDA NOW

2. P]ython科學計算利器——Anaconda

3. Python科學計算髮行版—Anaconda

---

1. 一篇文章入門Python生態系統 ↩