python學習10.04：Python list列表使用技巧及注意事項

前面章節介紹了不少關於 list 列表的操做函數，細心的讀者可能會發現，有不少操做函數的功能很是類似。例如，增長元素功能的函數有 append() 和 extend()，刪除元素功能的有 clear()、 remove()、pop() 和 del 關鍵字。

本節將經過實例演示的方式來明確各個函數的用法，以及某些函數之間的區別和在使用時的一些注意事項。

Python list添加元素的方法及區別

定義兩個列表（分別是 list1 和 list3），並分別使用 +、extend()、append() 對這兩個 list 進行操做，其操做的結果賦值給 l2。實例代碼以下：

tt = 'hello'
# 定義一個包含多個類型的 list
list1 = [1,4,tt,3.4,"yes",[1,2]]
print(list1,id(list1))

print("1.----------------")

# 比較 list 中添加元素的幾種方法的用法和區別
list3 = [6,7]
l2 = list1 + list3
print(l2,id(l2))

print("2.----------------")

# 效果等同於‘+’
l2 = list1.extend(list3)
print(l2,id(l2))
print(list1,id(list1))

print("3.----------------")

l2 = list1.append(list3)
print(l2,id(l2))
print(list1,id(list1))

輸出結果爲：

[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2]] 2251638471496
1.----------------
[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2], 6, 7] 2251645237064
2.----------------
None 1792287952
[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2], 6, 7] 2251638471496
3.----------------
None 1792287952
[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2], 6, 7, [6, 7]] 2251638471496

根據輸出結果，能夠分析出如下幾個結論：

1. 使用「+」號鏈接的列表，是將 list3 中的元素放在 list 的後面獲得的 l2。而且 l2 的內存地址值與 list1 並不同，這代表 l2 是一個從新生成的列表。
2. 使用 extend 處理後獲得的 l2 是 none。代表 extend 沒有返回值，並不能使用鏈式表達式。即 extend 千萬不能放在等式的右側，這是編程時常犯的錯誤，必定要引發注意。
3. extend 處理以後， list1 的內容與使用「+」號生成的 l2 是同樣的。但 list1 的地址在操做先後並無變化，這代表 extend 的處理僅僅是改變了 list1，而沒有從新建立一個 list。從這個角度來看，extend 的效率要高於「+」號。
4. 從 append 的結果能夠看出，append 的做用是將 list3 總體當成一個元素追加到 list1 後面，這與 extend 和「+」號的功能徹底不一樣，這一點也須要注意。

Python list刪除操做

接下來演示有關 del 的基本用法，實例代碼以下：

tt = 'hello'
# 定義一個包含多個類型的 list
list1 = [1,4,tt,3.4,"yes",[1,2]]
print(list1)
del list1[2:5]
print(list1)
del list1[2]
print(list1)

輸出結果爲：

[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2]]
[1, 4, [1, 2]]
[1, 4]

這 3 行輸出分別是 list1 的原始內容、刪除一部分切片內容、刪除指定索引內容。能夠看到，del 關鍵字按照指定的位置刪掉了指定的內容。

須要注意的是，在使用 del 關鍵字時，必定要搞清楚，刪除的究竟是變量仍是數據。例如，下面代碼演示和刪除變量的方法：

tt = 'hello'
# 定義一個包含多個類型的 list
list1 = [1,4,tt,3.4,"yes",[1,2]]
l2 = list1
print(id(l2),id(list1))
del list1
print(l2)
print(list1)

運行結果以下：

1765451922248 1765451922248
[1, 4, 'hello', 3.4, 'yes', [1, 2]]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 8, in <module>
    print(list1)
NameError: name 'list1' is not defined

第一行輸出的內容是 l2 和 list1 的地址，能夠看到它們是相同的，說明 l2 和 list1 之間的賦值僅僅是傳遞內存地址。接下來將 list1 刪掉，並打印 l2，能夠看到，l2 所指向的內存數據仍是存在的，這代表 del 刪除 list1 時僅僅是銷燬了變量 list1，並無刪除指定的數據。

除了刪除變量，其餘的刪除都是刪除數據，好比將列表中數據所有清空，實現代碼以下：

tt = 'hello'
#定義一個包含多個類型的 list
list1 = [1,4,tt,3.4,"yes",[1,2]]
l2 = list1
l3 = l2
del l2[:]
print(l2)
print(l3)

輸出結果爲：

[]
[]

能夠看到，l3 和 l2 執行一樣的內存地址，當 l2 被清空以後，l3 的內容也被清空了。這代表內存中的數據真正改變了。

另外，在實際過程當中，即使使用 del 關鍵字刪除了指定變量，且該變量所佔用的內存再沒有其餘變量使用，此內存空間也不會真正地被系統回收並進行二次使用，它只是會被標記爲無效內存。

若是想讓系統回收這些可用的內存，須要藉助 gc 庫中的 collect() 函數。例如：

# 引入gc庫
import gc
tt = 'hello'
# 定義一個包含多個類型的 list
list1 = [1,4,tt,3.4,"yes",[1,2]]
del list1
# 回收內存地址
gc.collect()

前面咱們在《Python緩存機制》一節講過，系統爲了提高性能，會將一部分變量駐留在內存中。這個機制對於，多線程併發時程序產生大量佔用內存的變量沒法獲得釋放，或者某些再也不須要使用的全局變量佔用着大的內存，致使後續運行中出現內存不足的狀況，此時就可使用 del 關鍵字來回收內存，使系統的性能得以提高。同時，它能夠爲團隊省去擴充大量內存的成本。