最近在作智能家居平臺,考慮到家居的控制須要快速的響應因而打算使用redis緩存。一方面減小數據庫壓力另外一方面又能提升響應速度。項目中使用的技術棧基本上都是你們熟悉的springboot全家桶,在springboot2.x之後操做redis的客戶端推薦使用lettuce(生菜)取代jedis。git
jedis的劣勢主要在於直連redis,又沒法作到彈性收縮。github
spring: application: name: simple-lettuce cache: type: redis redis: # 緩存超時時間ms time-to-live: 60000 # 是否緩存空值 cache-null-values: true redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 # 鏈接超時時間(毫秒) timeout: 60000 # Redis默認狀況下有16個分片,這裏配置具體使用的分片,默認是0 database: 1 # spring2.x redis client 採用了lettuce(生菜),放棄使用jedis lettuce: # 關閉超時時間 shutdown-timeout: 30000 pool: # 鏈接池最大鏈接數(使用負值表示沒有限制) 默認 8 max-active: 30 # 鏈接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) 默認 -1 max-wait: -1 # 鏈接池中的最大空閒鏈接 默認 8 max-idle: 8 # 鏈接池中的最小空閒鏈接 默認 0 min-idle: 0
說明:redis
已經代表使用項目採用redis作爲緩存方式。spring
表示是否緩存空值,通常狀況下是容許的。由於這涉及到緩存的三大問題:緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿。數據庫
若是設置false即不容許緩存空值,這樣會致使不少請求數據庫沒有的數據時,不會緩存到redis致使每次都會請求到數據庫。這種狀況即:緩存穿透。json
具體想初步瞭解這些概念能夠參考文章:緩存三大問題及解決方案!緩存
@Configuration @EnableCaching public class RedisTemplateConfig extends CachingConfigurerSupport { private static Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = Maps.newHashMap(); @Bean(name = "stringRedisTemplate") @ConditionalOnMissingBean(name = "stringRedisTemplate") //表示:若是容器已經有redisTemplate bean就再也不注入 public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory); } @Bean(name = "redisTemplate") @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { System.out.println("RedisTemplateConfig.RedisTemplate"); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // key的序列化採用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(keySerializer()); template.setHashKeySerializer(keySerializer()); // value值的序列化採用fastJsonRedisSerializer template.setValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化 template.setHashValueSerializer(valueSerializer()); //使用fastjson序列化 template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); return template; } /** * 添加自定義緩存異常處理 * 當緩存讀寫異常時,忽略異常 * 參考:https://blog.csdn.net/sz85850597/article/details/89301331 */ @Override public CacheErrorHandler errorHandler() { return new IgnoreCacheErrorHandler(); } @SuppressWarnings("Duplicates") @Bean @Primary//當有多個管理器的時候,必須使用該註解在一個管理器上註釋:表示該管理器爲默認的管理器 public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { // 默認配置 RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(keyPair()) .serializeValuesWith(valuePair()) .entryTtl(Duration.ofSeconds(DEFAULT_TTL_SECS)) //設置過時時間 .disableCachingNullValues(); // 其它配置 for(MyCaches cache : MyCaches.values()) { cacheMap.put(cache.name(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(keyPair()) .serializeValuesWith(valuePair()) .entryTtl(cache.getTtl()) // .disableCachingNullValues() // 表示不容許緩存空值 .disableKeyPrefix() // 不使用默認前綴 // .prefixKeysWith("mytest") // 添加自定義前綴 ); } /** 遍歷MyCaches添加緩存配置*/ RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder( RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory) ) .cacheDefaults(defaultCacheConfig) .withInitialCacheConfigurations(cacheMap) .transactionAware() .build(); ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("mypackage.db.entity."); return cacheManager; } /** * key序列化方式 * @return */ private RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair() { RedisSerializationContext.SerializationPair<String> keyPair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()); return keyPair; } private RedisSerializer<String> keySerializer() { return new StringRedisSerializer(); } /** * value序列化方式 * @return */ private RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair() { RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> valuePair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()); return valuePair; } /** * 使用fastjson序列化 * @return */ private RedisSerializer<Object> valueSerializer() { MyFastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new MyFastJsonRedisSerializer<>(Object.class); return fastJsonRedisSerializer; } @Getter private enum MyCaches { defaultCache(Duration.ofDays(1)), MyCaches(Duration.ofMinutes(10)); MyCaches(Duration ttl) { this.ttl = ttl; } /** 失效時間 */ private Duration ttl = Duration.ofHours(1); } }
說明安全
1. 類上的註解@EnableCachingspringboot
代表開啓緩存功能。app
2. extends CachingConfigurerSupport
這個類就很豐富了,其實若是沒有什麼特別操做也能夠不用繼承這個類。
這個類能夠支持動態選擇緩存方式,好比項目中不止一種緩存方案,有可能有ehcache那麼能夠自定義在什麼狀況下使用redis使用狀況下使用ehcache。還有一些有關異常的處理。我也不是很懂具體能夠參考:
3. StringRedisTemplate和RedisTemplate的使用
@Cacheable 使用在查詢方法上
@CachePut 使用在更新、保存方法上
@CacheEvict 使用在刪除方法上
須要注意的是@Cacheable、@CachePut方法必定要有返回被緩存對象。由於註解使用的AOP切面若是沒有返回值表示緩存對象爲空值。
@CacheConfig註解在類上,能夠選擇使用哪一個緩存、緩存管理器、Key生成器
好了以上就是最近在項目中的一些知識點總結,若是之後使用緩存有新的體會我會同步更新的。