ICLR 2020 | 一種高效、表達能力強的可微分歸納邏輯推理模型
本文提出一種高效的基於神經網絡的歸納邏輯學習模型（Neural Logic Inductive Learning, NLIL）。 閱讀原文：Learn to Explain Efficiently via Neural Logic Inductive Learning 論文作者：Yuan Yang & Le Song ICLR專題：ICLR 2020 (Poster) 深度學習廣泛應用於各種研
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