利用Python進行數據分析_Pandas_彙總和計算描述統計

申明：本系列文章是本身在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程當中，爲了方便後期本身鞏固知識而整理。

In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: from pandas import DataFrame,Series In [4]: data = {'class':['語文','數學','英語'],'score':[120,130,140]} In [5]: frame = DataFrame(data) In [6]: frame Out[6]: class score 0 語文 120
1    數學    130
2    英語    140

咱們來彙總一下成績：

首先，咱們經過字典標記的方式，能夠將DataFrame的列轉成一個Series：

In [18]: frame.score Out[18]: 0 120
1    130
2    140 Name: score, dtype: int64

而後，咱們再進行彙總統計：

In [20]: frame.sum() Out[20]: class 語文數學英語 score 390 dtype: object

固然，還有別的統計法則：

idxmin 最小值的索引值

idxmax 最大值的索引值

describe 一次性 多種維度統計

count 非NA值的數量

min 最小值

max 最大值

argmin 最小值的索引位置

argmax 最大值的索引位置

sum 總和

mean 平均數

median 算術中位數

mad 根據平均值計算平均絕對離差

var 樣本值的方差

std 樣本值的標準差

skew 樣本值的偏度（三階矩陣）

kurt 樣本值的峯度（四階矩陣）

cumsum 樣本值的累積和

cummin、cummax 樣本值的最大值、最小值

cumprod 樣本值的累計積

diff 計算一階差分

pct_change 計算百分數變化