本文轉自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10857843html
本文詳細的介紹了線性迴歸和邏輯迴歸是怎麼一回事,很好的介紹了線性迴歸的原理和邏輯迴歸的原理。針對邏輯迴歸,最後參數的求解過程當中,還能夠用到牛頓法和擬牛頓法,具體能夠參考:http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129294.htmlspa
從上面能夠看出,標準梯度降低法每一次利用全部的訓練樣本數據來更新一個參數的一個緯度的份量;而隨即梯度降低方法是針對每個訓練樣本,更新參數的全部緯度的份量值。.net