數組中第k大的數 Kth Largest Element in an Array

問題:數組

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.函數

For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.ui

Note: 
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.指針

解決:code

① 找到第k大的數,能夠存在重複。時間 O(NlogN) 空間 O(1)排序

class Solution {//6ms
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length - k];       
    }
}隊列

② 使用優先隊列,遍歷數組時將數字加入優先隊列(堆),一旦堆的大小大於k就將堆頂元素去除,確保堆的大小爲k。遍歷完後堆頂就是返回值。時間 O(NlogK) 空間 O(K)element

class Solution {//18ms
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Integer> p = new PriorityQueue<>();
        for (int i = 0;i < nums.length ;i ++ ) {
               p.add(nums[i]);
               if (p.size() > k) {
                   p.poll();
            }           
        }   
        return p.poll();
    }
}it

③ 快速選擇 Quick Select,跟快速排序一個思路。先取一個樞紐值,將數組中小於樞紐值的放在左邊,大於樞紐值的放在右邊,具體方法是用左右兩個指針,若是他們小於樞紐值則將他們換到對面,一輪事後記得將樞紐值賦回分界點。若是這個分界點是k,說明分界點的數就是第k個數。不然,若是分界點大於k,則在左半邊作一樣的搜索。若是分界點小於k,則在右半邊作一樣的搜索。時間 Avg O(N) Worst O(N^2) 空間 O(1)。io

class Solution { //5ms
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        return quickSelect(nums,k - 1,0,nums.length - 1);
    }
    public int quickSelect(int[] nums,int k,int left,int right){
        int pivot = nums[(left + right) / 2];
        int orgL = left;
        int orgR = right;
        while(left <= right){
            while(nums[left] > pivot){//從左到右找到第一個小於樞紐值得數
                left ++;
            }
            while(nums[right] < pivot){//從右向左找到第一個大於樞紐值的數
                right --;
            }
            if (left <= right) {//交換兩個數
                swap(nums,left,right);
                left ++;
                right --;
            }
        }
        //最後退出的狀況應該是右指針在左指針左邊一格
        //這時若是右指針還大於等於K,說明第k個數在左半邊
        if (orgL < right && k <= right) {
            return quickSelect(nums,k,orgL,right);
        }
        if (left < orgR && k >= left) {
            return quickSelect(nums,k,left,orgR);
        }
        return nums[k];
    }
    public void swap(int[] nums,int i,int j){
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

【注意】

  • dfs函數的kk-1,由於咱們下標從0開始的,咱們要比較k和下標,來肯定是否左半部分有k個數字。

  • 互換左右時,也要先判斷left <= right

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