目標跟蹤圖像識別的解決方案----深度學習

最近因爲面試，看了一些圖像識別目標跟蹤的東西，希望記錄下來。如有錯漏歡迎指正。 深度學習出來之前，目標跟蹤和圖像識別方面基本上都是被傳統圖像處理算法統治的，傳統算法比如sift ，surf，基於幀間差分的濾波器，等等。2012年，Alexnet橫空出世，直到resnet15年拿下了imagenet的圖像識別類目冠軍，錯誤率降低到3.57%，深度學習開始出現在媒體和工業界面前。 12年到15年是卷積

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