大數據時代：九個大數據應用領域

隨着大數據應用愈來愈普遍，應用的行業也愈來愈低，天天均可以看到大數據的一些新奇的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。不少組織或者我的都會受到大數據分析影響，可是大數據是如何幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓咱們一塊兒來看看九個價值很是高的大數據的應用，這些都是大數據在分析應用上的關鍵領域：

一、大數據正在改善咱們的生活

大數據不僅僅只是應用於企業和政府，一樣也適用咱們生活當中的每一個人。咱們能夠利用穿戴的裝備(如智能手錶或者智能手環)生成最新的數據，這讓咱們能夠根據咱們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。並且還利用利用大數據分析來尋找屬於咱們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助須要的人匹配合適的對象。

二、業務流程優化

大數據也更多的幫助業務流程的優化。能夠經過利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最普遍的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也經過大數據的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。

三、理解客戶、知足客戶服務需求

大數據的應用目前在這領域是最廣爲人知的。重點是如何應用大數據更好的瞭解客戶以及他們的愛好和行爲。企業很是喜歡蒐集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、分析出文本和傳感器的數據，爲了更加全面的瞭解客戶。在通常狀況下，創建出數據模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是經過大數據分析，獲得有價值的信息，精準得預測到客戶在何時想要小孩。另外，經過大數據的應用，電信公司能夠更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪一個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能瞭解到選民的偏好。

四、提升體育成績

如今不少運動員在訓練的時候應用大數據技術來分析。好比例如用於網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，咱們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每一個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓咱們能夠得到對比賽的數據以及如何改進。不少精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-經過使用智能技術來追蹤其養分情況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感情況。

五、提升醫療和研發

大數據分析應用的計算能力可讓咱們可以在幾分鐘內就能夠解碼整個DNA。而且讓咱們能夠制定出最新的治療方案。同時能夠更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等能夠產生的數據同樣，大數據一樣能夠幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的狀況，經過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀作出預測。這樣能夠幫助醫生更好的救助嬰兒。

六、金融交易

大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用於交易決定。如今不少股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法如今愈來愈多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在將來幾秒內是買出仍是賣出。

七、改善咱們的城市

大數據還被應用改善咱們平常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通狀況。目前不少城市都在進行大數據的分析和試點。

八、改善安全和執法

大數據如今已經普遍應用到安全執法的過程中。想必你們都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的平常生活。而企業則應用大數據技術進行防護網絡攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。

九、優化機器和設備性能

大數據分析還可讓積極和設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及傳感器，在交通上可以安全的駕駛，不須要人類的勇於。大數據工具還能夠應用優化智能電話。

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