elasticsearch應用之大數據領域的三個核心問題

如何存儲數據   傳統的關係型數據庫（Mysql,Oracle,Access等），主導了上個世紀的數據存儲模式，但當數據量達到PB級，甚至TB級時，關係型數據庫表現出了難以解決的瓶頸問題。爲了解決海量數據存儲和分佈式計算問題，Google Lab提出了Map/Reduce 和 Google File System(GFS)解決方案，Hadoop做爲其中一個優秀的實現框架迅速獲得了業界的承認和普遍應

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