深度學習之卷積轉置理解

所謂的反捲積其實是轉置卷積。 那爲什麼不能叫反捲積？ 反捲積的數學含義，通過反捲積可以將通過卷積的輸出信號，完全還原輸入信號 而事實是，轉置卷積只能還原shape大小，不能還原value.因爲在卷積操作的時候已經丟失了原始數據，懂卷積操作過程的人都理解。 卷積(convolution):卷積核爲 3x3；no padding , strides=1 反捲積"(the transpose of co

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