_015_Redis_NoSQL入門概述

 1.數據量的總大小 一個機器放不下時 2.數據的索引（B+ Tree）一個機器的內存放不下時 3.訪問量(讀寫混合)一個實例不能承受 數據存儲的瓶頸是什麼？ Memcached(緩存)+MySQL+垂直拆分 隨着訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都開始出現了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優化數

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