在Titan中，不只可使用各數據庫提供的原生鏈接池去操做數據庫，框架也已經良好的集成了Mysql，Redis，MongoDB等數據庫，而且最讓人驚喜的是，無需配置任何多餘的框架配置，框架就能夠進行讀取原生數據庫配置並使用，這裏就給你們簡單介紹一下框架集成後對於Redis來講如何去使用。redis
1.Titan Framework redis配置spring
咱們須要在配置文件下進行以下配置，和原生的配置參數是同樣的：sql
| #最大分配的對象數
jedisPool.maxActive=20
#最大可以保持idel狀態的對象數
jedisPool.maxIdle=20
#最小可以保持idel狀態的對象數
jedisPool.minIdle=10
#當池內沒有返回對象時，最大等待時間
jedisPool.maxWait=-1
#當調用borrow Object方法時，是否進行有效性檢查
#指明是否在從池中取出鏈接前進行檢驗,若是檢驗失敗,則從池中去除鏈接並嘗試取出另外一個
jedisPool.testOnBorrow=true
#在return給pool時，是否提早進行validate操做
jedisPool.testOnReturn =false
#當「鏈接池」中active數量達到閥值時，即「連接」資源耗盡時，鏈接池須要採起的手段, 默認爲1：
#0 : 拋出異常
#1 : 阻塞，直到有可用連接資源
#2 : 強制建立新的連接資源
jedisPool.whenExhaustedAction=1
#表示idle object evitor兩次掃描之間要sleep的毫秒數；
jedisPool.timeBetweenEvictionRunsMillis = 100000
#若是爲true，表示有一個idle object evitor線程對idle object進行掃描，若是validate失敗，此object會被從pool中drop掉；
#這一項只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大於0時纔有意義；
jedisPool.testWhileIdle=true
#表示一個對象至少停留在idle狀態的最短期，而後才能被idle object evitor掃描並驅逐；
#這一項只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大於0時纔有意義
jedisPool.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#在minEvictableIdleTimeMillis基礎上，加入了至少minIdle個對象已經在pool裏面了。
#若是爲-1，evicted不會根據idle time驅逐任何對象。若是minEvictableIdleTimeMillis>0，則此項設置無心義，
#且只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大於0時纔有意義
jedisPool.softMinEvictableIdleTimeMillis = -1
#表示idle object evitor每次掃描的最多的對象數
jedisPool.numTestsPerEvictionRun = 50
#borrowObject返回對象時，是採用DEFAULT_LIFO（last in first out，即相似cache的最頻繁使用隊列），若是爲False，則表示FIFO隊列
jedisPool.lifo = true
#IP
jedisPool.shard1.host=127.0.0.1
#Port
jedisPool.shard1.port=6379
#password
#redis.password=
jedisPool.shard1.password=test
#客戶端超時時間單位是毫秒
redis.timeout=100000
#name
redis.name=queue
#database
redis.database=2數據庫 |
下面是Spring的XML配置文件，只須要使用Spring的掃描器加載配置文件便可，這和原生的配置也是同樣的。spring-mvc
| <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd">
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="org.titan.framework org.titan.demo" />
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>file:**/conf/redis.properties</value>
</list>
</property>
<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
</bean>
<import resource="application-redis-context.xml" />
</beans>數據結構 |
2.Titan Framework redis的簡單使用mvc
咱們知道redis裏總共提供4種數據結構，分別是String、Hash、Set、List、而Set又分爲Set和zset，在Titan Framework集成操做這些數據結構的方法，對於Set而言，則只提供了zset這一種數據結構，不過咱們仍然能夠將它做爲Set使用。app
在使用Titan Framework中，咱們須要實現StorageDataProcessor.Redis以獲取接口中已經實現的manager方法進行數據操做。框架
| public class RedisDemo implements StorageDataProcessor.Redis {
public void doDemo() {
//String，經常使用的字符串類型
manager().cache.save("2","world");
String s = manager().cache.get("2");
System.out.println(s);
manager().cache.save("1","abc");
//Hash,經過第二個參數field進行分割,適合存儲對象，每個field表明了對象的屬性名，而
manager().table.save("123456","123","12345678945613247");
manager().table.save("123456","456","asdfghjkl");
String string1 = manager().table.load("123456","123");
String string2 = manager().table.load("123456","456");
System.out.println(string1+"<============>"+string2);
//zset,有序集合，每一個元素都會關聯一個double類型的分數，經過這個分數來從小到大排序
manager().index.add("111222",0,"abc");
manager().index.add("111222",0,"def");
Set<String> set = manager().index.all("111222");
for (String sss : set) {
System.out.println(sss);
}
//List，經常使用的有隊列操做，時間線等操做
manager().queue.push("aaa","bbb");
String aaa = manager().queue.pop("aaa");
System.out.println(aaa);
}
}ide |
控制檯打印結果爲:
World
12345678945613247<============> asdfghjkl
abc
def
Bbb
