第一章 決策樹算法及其在商品購買行爲預測的應用

本文主要介紹決策樹的過程： 目錄 1.決策樹 2.決策樹的構建 2.1信息熵 2.2節點構建 2.3決策樹的優缺點 3.決策樹的編程實現。 3.1 Python編碼實現 3.2輸出 1.決策樹 決策樹一般都是自上而下的來生成的。每個決策事件都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。 基本思想是以信息熵爲度量構造一棵熵值下降最快的樹，到葉子節點處熵

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